實在觀察丨為什么RPA 四件套是企業數字化轉型標配?
近年來,產業數字化轉型需求不斷擴大,越來越多的企業開始關注RPA(機器人流程自動化)。目前,RPA作為一款自動化工具,已廣泛應用于電商、運營商、政務、金融等眾多行業,在財務、人力、客服等勞動密集型場景發揮作用,助力企業提質降本增效。
當前絕大部分行業還處于信息化階段。處于信息化階段的企業,會在各類業務場景,上線各類系統應用,如財務系統、OA系統、CRM系統等。每個系統雖然可以獨立穩定運行,但是系統之間難免會存在數據孤島、數據鴻溝,企業越大這種問題就越明顯。紛繁復雜且日漸臃腫的系統,難以快速滿足前端業務靈活多變的需求,這就給了AI+RPA發揮的空間。
傳統RPA可以理解為是重復人類的動作,而結合AI能力的實在RPA,還可以重復人類的經驗。原本RPA只能完成電腦工作中的30%,結合AI能力后,可以自主完成的工作可提升至80%,并且幾乎所有電腦上的工作都可以通過人機協同來完成。與AI的結合,讓RPA的應用邊界無限拓寬,真正實現“萬物皆可RPA”。
在用戶個性化應用場景的需求下,實在智能基于行業領先的AI和RPA技術,創新融合AI能力打造實在RPA四件套(實在RPA設計器、實在RPA機器人、實在RPA控制器、實在云腦)。相比于獨立的RPA產品,實在RPA四件套更受青睞,成為企業數字化轉型升級首選。
01
創新融合AI
拾取能力超群
RPA工具本身是否具有易用性、穩定性、完整性,以及智能適應復雜場景的能力,是數字化解決方案能否成功的關鍵,而RPA四件套則在這些指標上完成了相較于普通RPA產品的升級與蛻變。
實在智能創新融合全自研AI能力(NLP、CV/OCR、智能決策等)打造的RPA四件套,通過AI加持的“異常流程無感知自動修復、無死角的智能融合元素拾取、業務流程視頻自動生成機器人……”等行業領先技術亮點極大地降低了RPA使用門檻、提升了RPA的穩定性、易用性和實施效率。其中,實在智能獨創的融合拾取技術,基于OpenVINO模型的優化,在CPU上實現了模型推理加速,據測算,至少獲得了20%-30%的推理速度提升。在新年伊始發布的實在RPA 6.0.0 最新版本中,融合拾取功能速度提升達 100%,堪比原生。
△ 元素拾取速度提升了 100%,再達業界新高度
在拾取精度方面,實在RPA有效解決了傳統 RPA 產品“操作方式割裂、拾取精度不高、受環境限制影響巨大”等瓶頸和問題,零死角、像素級、完美操作所有軟件,即使一兩個像素的小目標,也能夠精準識別,拾取功能在行業中首屈一指,領先于國內外一線RPA企業。
實在RPA的智能融合拾取技術讓“萬物皆可RPA”成為現實,拓寬了RPA的應用寬度;實在RPA與Chatbot、智能決策、智能文檔審閱等AI產品的充分融合,則是加深了RPA的應用深度。「實在智能」擁有全自研的AI產品矩陣(智能問答機器人chatbot、智能文檔審閱、智能外呼、智能客服質檢等),與RPA無縫結合,可提供各種場景下的自動化+智能化完整解決方案。
開創性的融合拾取技術、輕量化算法模型、AI硬核實力加持的產品體驗,讓實在智能在RPA賽道上更具競爭力。
02
自主訓練AI模型
降低企業開發成本
成本問題是企業部署RPA時最關注的問題,尤其是伴隨著應用規模的不斷擴大,如何控制成本就變得非常棘手。在RPA產品實際的需求中,需要決策和思考的場景非常多,這類問題并不能通過簡單的流程設計來解決,這就需要機器人擁有認知和思考的能力。
如果讓企業自主訓練AI模型,需要招聘高薪的算法工程師,同時AI模型訓練所需的框架多、開發跨平臺、流程繁瑣、效率低,就算是訓練好后也難以快速嵌入到業務流程中。
實在RPA四件套中的核心產品實在云腦,結合深度學習技術,提供AI認知能力,集成標注平臺、算法平臺和模型平臺,極大降低了企業的開發成本。同時提供豐富的AI場景組件,一鍵訓練部署,降低了企業的使用門檻。
03
安全可靠
支持私有化部署
RPA產品的自動化是通過操作目標應用系統實現的,這也決定RPA產品在實際運行中必然會接觸到大量的敏感信息,如何保障數據、系統安全是RPA產品必須攻克的關鍵點。實在智能的技術棧充分考慮到了跨平臺,支持RPA SDK、支持JAVA擴展、高密度機器人。其它無AI能力的RPA廠商,只能調用第三方的AI能力接口,必須聯網才能運行,實在智能全棧全自研AI能力,可以完全私有化部署到客戶本地場景,無需聯網安全可靠。
結語
目前,實在RPA四件套正在成為越來越多企業數字化轉型升級的首選工具,已成功部署在中國電信、中國移動、中國聯通、國家電網、吉利汽車、融創地產、平安銀行等500強企業,以及珀萊雅、紅蜻蜓、鄂爾多斯、七格格、梅子熟了等眾多TOP電商品牌,打造了海量的數字化典型場景。
同時,實在智能堅持「人」才是技術的核心,強調人機協同的理念。未來,實在RPA四件套也將為更多企業提質增效貢獻實在力量。
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