人工智能

人工智能起源1950年是目前公認的人工智能起源之年，被稱為人工智能之父的馬文·明斯基在本科大四期間與其同學埃德蒙一起，設計制造了世界上第一臺神經網絡計算機。同年被稱為計算之父的阿蘭·圖靈提出，如果一臺機器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份，那么這臺機器就具有智能。1956年在達特茅斯舉辦的一次會議上，計算機專家約翰·麥卡錫正式提出“人工智能”一詞，后被看作人工智能正式誕生的標志。同年約翰·麥卡錫與馬文·明斯基共同創辦了世界第一座以研究人工智能方向的實驗室MITAILAB。

人工智能發展現狀人工智能是國家戰略重點三大先導產業之一。預計2022年人工智能核心產業規模將達到2570億元，2025年達到4918億元，人工智能產業迅猛發展屬于高增長的藍海市場，巨頭企業大而全的方式難以深度介入，給初創企業及轉型企業代來了一定的發展機會。

2022世界人工智能大會上，備受關注的產業新賽道：智能制造、智能終端（無人領域、智能機器人、汽車）、雙碳與新能源、數字醫療、智慧物流等。

人工智能與財務

人工智能與管理會計人工智能研究主要包括：視覺識別、計算機學習、自動程序設計、數據計算分析推理、語音自動識別交互等。

以京東自主研發的智能物流系統為例，其采用了大量的智能機器人進行協同，通過圖像多維度自動識別技術以及數據分析處理系統，讓機器人可以自主識別分析判斷，完成人工無法完成的復雜任務，在繁雜貨物中實現分揀、流轉等環節的自動化。

管理會計著眼于未來，基于控制現在的經營，幫助企業做出正確的決策，為股東實現利潤最大化。隨著信息化大數據的發展，管理會計人員可以更靈活高效地與企業經營協同，在高效協同的同時，也存在著一定的挑戰。人工智能發展的同時，對各行各業形成了一定的沖擊，相關專家表示必須科學地審視未來發展趨勢，積極地面對人工智能在當下和未來所帶來的發展機會和挑戰。

人工智能財務方向人才需求現狀

依據看準2022年8月份情況統計數據。專業熱度分布，計算機科學與技術100、信息管理59.4、會計學57、軟件工程45.6、計算機應用技術39，該專業應具備計算機相關專業和財務專業能力。2018年至2022年以來，工資同比增長依次為持平、1%、18%、33%、11％。從數據上看近三年崗位工資待遇出現爆發式增長，工資從2019年中位數6247元到2022年11983元3年時間增長了將近一倍。說明近幾年企業對人工智能方向財務相關人才需求旺盛，該領域發展迅速。