近年來，全球食品飲料需求總量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在確保產(chǎn)品質(zhì)量的前提下，消費(fèi)者對(duì)服務(wù)質(zhì)量與配送效率的需求日益多元化，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用已然成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。RPA 數(shù)字員工憑借其高效、智能、自動(dòng)化的特性，正逐步成為食品飲料行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不可或缺的重要組成部分，這既出于降低人工成本的考量，也是保障業(yè)務(wù)效率與柔性的必然選擇。

作為食品飲料行業(yè)不同細(xì)分領(lǐng)域的頭部企業(yè)，周黑鴨、舍得酒業(yè)、青島啤酒、雪花啤酒、農(nóng)夫山泉、滬上阿姨、口水娃、臻牧、老金磨方、百草味等企業(yè)憑借 RPA “落地快、見效快、推廣快” 的特點(diǎn)，在研發(fā)、制造、銷售、運(yùn)輸、服務(wù)等崗位規(guī)模化部署 “實(shí)在數(shù)字員工”，提高 “機(jī)器人密度”，有效降低 “重復(fù)性工作” 帶來的運(yùn)營(yíng)成本，大幅提升企業(yè)組織效能。

食品飲料企業(yè)的數(shù)字化挑戰(zhàn)

食品飲料行業(yè)作為全球規(guī)模最大的制造業(yè)之一，面臨著諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、流程復(fù)雜繁瑣、市場(chǎng)需求變化迅速等。

降低治理海量數(shù)據(jù)的人力成本和錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)

食品飲料企業(yè)的數(shù)據(jù)量龐大，涵蓋從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括市場(chǎng)需求、消費(fèi)者偏好、生產(chǎn)工藝等多方面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的收集、整理和分析需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和資源，而且容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整的情況。“實(shí)在數(shù)字員工”可以自動(dòng)完成數(shù)據(jù)的獲取、分析和處理，提高生產(chǎn)決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

打破流程繁瑣與重復(fù)工作帶來的效率瓶頸

食品飲料行業(yè)的流程繁瑣，涉及原料采購(gòu)與儲(chǔ)存、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品檢驗(yàn)與儲(chǔ)存等多個(gè)環(huán)節(jié)。每個(gè)環(huán)節(jié)都需要嚴(yán)格的質(zhì)量控制和管理，否則容易出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題。同時(shí)，流程中存在著大量的邏輯固定流程及工作的瓶頸環(huán)節(jié)也難以改進(jìn)，導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下。通過部署 “實(shí)在數(shù)字員工”，可以對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

提升企業(yè)獲取市場(chǎng)數(shù)據(jù)和制定決策的敏捷性

食品飲料行業(yè)的市場(chǎng)需求變化快，消費(fèi)者偏好多樣化。企業(yè)需要及時(shí)了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，調(diào)整產(chǎn)品策略，滿足消費(fèi)者需求。但由于信息傳遞不及時(shí)，企業(yè)難以及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化，導(dǎo)致產(chǎn)品滯銷。“實(shí)在數(shù)字員工”可以實(shí)現(xiàn) 7*24 小時(shí)獲取市場(chǎng)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)及時(shí)了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，調(diào)整產(chǎn)品策略，滿足消費(fèi)者需求。

實(shí)在數(shù)字員工在食品飲料企業(yè)的典型應(yīng)用

周黑鴨：財(cái)務(wù)單據(jù)自動(dòng)核對(duì)，減少 95%工作量

周黑鴨作為國(guó)際知名休閑鹵制品品牌，線下?lián)碛?3700 多家門店，線上入駐了超 70 個(gè)國(guó)內(nèi)主流電子商務(wù)平臺(tái)。在周黑鴨的售后服務(wù)流程中，盡管訂單處理已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但售后服務(wù)卻涉及大量復(fù)雜細(xì)節(jié)，尤其是退款協(xié)商過程，退款金額經(jīng)常變動(dòng)，這就需要部署大量人力和財(cái)務(wù)資源進(jìn)行精確的賬目核對(duì)，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

借助 “實(shí)在數(shù)字員工”，周黑鴨能夠自動(dòng)從各門店以及電商平臺(tái)拉取售后單據(jù)，并與公司財(cái)務(wù)進(jìn)行核對(duì)。正常數(shù)據(jù)可自動(dòng)化進(jìn)行 SAP 記賬，異常數(shù)據(jù)則向業(yè)務(wù)發(fā)送提醒，由業(yè)務(wù)人員跟進(jìn)處理。這大幅提高了月結(jié)效率和準(zhǔn)確性，改善了公司的財(cái)務(wù)管理水平。

周黑鴨 CTO 王雷平表示，原本需要手動(dòng)處理的大量數(shù)據(jù)，不僅讓財(cái)務(wù)人員工作繁重，還常導(dǎo)致計(jì)算機(jī)負(fù)載過重，甚至出現(xiàn)無法打開 Excel 的情況。RPA 的使用使得這些數(shù)據(jù)可以自動(dòng)合并、分析并核算，大大減輕了財(cái)務(wù)人員和計(jì)算機(jī)設(shè)備的壓力。通過自動(dòng)化方式，原先需要人工核對(duì)的工作量，現(xiàn)在只有大約 5% 的異常數(shù)據(jù)需要人工處理，減少了約 95% 的工作量。

青島啤酒：物流動(dòng)態(tài)自動(dòng)更新，響應(yīng)速度提升10倍

青島啤酒的生產(chǎn)、物流網(wǎng)絡(luò)遍布全國(guó)，涉及全國(guó) 60 多家工廠、超過 300 個(gè)銷售區(qū)域，以及上千種 SKU?？蛻粼陔娚唐脚_(tái)下單后，經(jīng)常遇到多個(gè) SKU、分倉(cāng)發(fā)貨、分時(shí)段發(fā)貨等情況，這些訂單產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)又分散在分銷管理、庫存管理、物流管理等 ERP 系統(tǒng)中。隨著渠道多元化、訂單碎片化趨勢(shì)愈發(fā)明顯，青島啤酒面臨的供應(yīng)鏈管理挑戰(zhàn)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

通過部署 “實(shí)在數(shù)字員工”，青島啤酒實(shí)現(xiàn)了跨系統(tǒng)訂單查詢、發(fā)貨到貨通知自動(dòng)化，有效應(yīng)對(duì)了多 SKU、分倉(cāng)發(fā)貨、運(yùn)輸時(shí)段等帶來的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，解放出來的員工精力被重新聚焦于客戶服務(wù)的創(chuàng)新與體驗(yàn)深化。依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析預(yù)判市場(chǎng)波動(dòng)，精準(zhǔn)調(diào)配資源，進(jìn)一步提升了運(yùn)營(yíng)的前瞻性和效率。

自物流管理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化以來，青啤的電商物流響應(yīng)速度提升 10 倍，客戶的滿意度高達(dá) 99%，間接帶動(dòng)了銷量的攀升，成就了服務(wù)與業(yè)績(jī)雙贏的佳話。

老金磨方：商品評(píng)價(jià)自動(dòng)洞察，人力投入降低80%

老金磨方是一家集食品研發(fā)、生產(chǎn)與銷售為一體的百年企業(yè)，旗下?lián)碛?100 多款產(chǎn)品，連續(xù) 6 年 “養(yǎng)生黑芝麻丸” 系列輕松占據(jù)全網(wǎng)銷量 / 銷售額第一。老金磨方一直有著優(yōu)質(zhì)的品控，但隨著近幾年全域電商的崛起，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的評(píng)價(jià)分散開來。想要持續(xù)提高品牌知名度，就必須打破平臺(tái)壁壘，獲取全渠道消費(fèi)者反饋。

老金磨方應(yīng)用 “實(shí)在數(shù)字員工” 自動(dòng)獲取、分析客戶評(píng)價(jià)，快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)問題并輔助科學(xué)決策，如消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品 “好吃”“太甜” 或 “不太甜” 的評(píng)價(jià)等，進(jìn)而量化這些反饋，得出在一千個(gè)消費(fèi)者中，有多少人認(rèn)為產(chǎn)品好吃，多少覺得太甜，以及多少覺得不好吃。與人工處理相比，評(píng)價(jià)分析效率提升 10 倍，人力投入降低 80%，基本脫離了人工干預(yù)，效果顯著。

老金磨方 CIO 程杰表示，通過這種方式，我們能夠?qū)⑾M(fèi)者的聲音轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而快速準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)脈搏。更進(jìn)一步，我們將這些數(shù)據(jù)反饋給研發(fā)團(tuán)隊(duì)，為產(chǎn)品開發(fā)提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方式，是我們認(rèn)為在 AI 應(yīng)用中做得較好的一個(gè)方面，也是我們?cè)谖磥砝^續(xù)優(yōu)化和升級(jí) AI 應(yīng)用的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

除上述場(chǎng)景外，實(shí)在數(shù)字員工在供應(yīng)商篩選、包裝質(zhì)檢、ERP 及 MES 系統(tǒng)整合、直播管理、客戶服務(wù)等工作環(huán)節(jié)也具備出色的自動(dòng)化潛力，能夠高效承擔(dān)重復(fù)性、機(jī)械化任務(wù)，是食品飲料企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的利器。未來，實(shí)在智能將深化在食品飲料行業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用場(chǎng)景的探索，覆蓋更多領(lǐng)域的重復(fù)性以及標(biāo)準(zhǔn)化流程，與更多行業(yè)客戶共同探索符合自身發(fā)展需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。